Innpakning hjernen din om data på nettet kan være utfordrende, spesielt når du arbeider med store mengder informasjon.

Og det kan også være vanskelig å forsøke å finne relatert innhold, avhengig av hvilke data du leter etter.

Men datavisualiseringer kan gjøre alt dette mye enklere, slik at du kan se konseptene du lærer om på en mer interessant og ofte mer nyttig måte.

Nedenfor er 50 av de beste datavisualiseringer og verktøy for å lage dine egne visualiseringer der ute, som dekker alt fra Digg-aktivitet til nettverkstilkobling til det som skjer i dag på Twitter.

Musikk, filmer og annen media

Fortellinger 2.0 visualiserer musikk. Ulike musikkspor er segmentert i enkeltkanaler som deretter vises i en fan-lignende struktur.


Liveplasma er en musikk- og filmvisualiseringsapp som har som mål å hjelpe deg med å oppdage andre musikere eller filmer du kan nyte. Skriv inn navnet på et band, artist, film, regissør eller skuespiller og liveplasma vil vise deg relaterte personer, band eller filmer.


Tuneglue er en annen musikk visualiseringstjeneste. Skriv bare en hvilken som helst artist eller band inn i søkefeltet og trykk enter. En sirkel kommer opp som representerer det bandet. Du kan deretter utvide derfra, klikke på eventuelle nye tillegg etter hver utvidelse for å utvides ytterligere. Ved å klikke på "utgivelser" kan du bestille albumene deres fra Amazon.


MusicMap ligner TuneGlue i grensesnittet, men virker litt mer intuitivt. Søk etter artist eller band og en liste over album vil komme opp. Når du velger et album, kommer en sirkel opp på kartet. Derfra kan du utvide for å få beslektede album, fjerne det albumet, eller få mer informasjon.


Last.Forward er et nedlastbart, åpen kildekodeverktøy for å visualisere alle Last.fm-brukerens sosiale nettverk, inkludert forhold mellom andre brukere.


Fidg't er en stasjonær app som bruker Flickr og Last.fm-koder for å la deg visualisere nettverket ditt og deres merkingsaktiviteter. Du kan se hva nettverkets predisposisjoner er mot forskjellige koder og typer innhold.

Digg, Twitter, Delicious, og Flickr

Ser deilig ut er en samling av forskjellige Delicious bokmerke visualiseringer. De er laget med et pythonbasert grafikkbibliotek og layoutmotor.


Bue er et produkt fra Digg Labs som viser de nyeste Diggs, og forholdet mellom brukerne som sender og graver dem. Det er to forskjellige hastighetsmoduser, desto langsommere er flott hvis du faktisk vil lese historien overskriftene.


Stable er trolig den mest nyttige av visualiseringstilbudene fra Digg. Historier med den nyeste aktivitetsbelastningen over bunnen av skjermen, og deretter "Diggs" tilsynelatende faller fra himmelen til land og skaper en sanntidsgrafikk av hvilke historier som er populære. Når en "Digg" treffer en historiebrikke, vises tittelen på historien nederst på skjermen, skyver tidligere historier ned og til slutt utenfor skjermen.


Sverm har en av de kjøligere brukergrensesnittene til alle Digg Labs-tilbudene, med historier og brukere som flyr rundt på skjermen. Når noen "graver" en historie, flyr de over til sirkelen som representerer historien selv og er kort knyttet til den. Hovering over en historie eller bruker viser navnet sitt og lar deg klikke. Du kan også laste ned Swarm som skjermsparer.


Forskning Kronologi viser sammenhengen mellom en elevs forskningsbaner via Delicious bokmerker i løpet av et semester. Det er et pågående prosjekt og inneholder bokmerker for mer enn 270 nettsteder.


TwittEarth viser live tweets fra hele verden på en 3D-verden. Det er et flott visualiseringsverktøy for å se hvor tweets kommer fra i sanntid og oppdage nye folk å følge. Det er også fascinerende å bare sitte og se.


Tag Galaxy lar deg søke etter Flickr-tagger og få dem vist visuelt i et mockup av et stjernesystem. Hvis du klikker på en hvilken som helst planet (tag) i den første representasjonen, endres bildet og nybegynneren som taggen som stjernen, og dukker opp nye relaterte tagger som planeter. Hvis du klikker på solen selv, blir det en verden som er dekket av bilder merket som du har oppgitt.


De Flickr-relatert tagleser lar deg søke etter en rekke koder og se relaterte koder. Hvis du klikker på en annen kode, kommer nye relaterte tagger opp. Du kan zoome inn i taggen som er valgt i midten av skjermen ved å sveve og se bilder merket med det ordet. Den gir også totalt antall bilder og lar deg bla gjennom side.

Internettvisualiseringer

Kartlegging av blogosfæren er en samling av kart på blogosfæren, inkludert hyperboliske kart, som vist her.


De Twingly Screensaver visualiserer blogosfæren over hele verden i sanntid. Du får en kontinuerlig feed av bloggaktivitet rett på skjermen.


Web Trend Map 4 viser en visualisering av dagens trender online. Dette er den fjerde iterasjonen av dette kartet og den mest detaljerte ennå.


The Bloom Diagram er et prosjekt fra IBM Watson Research Center som visualiserer bidrag fra enkeltpersoner til åpne kildeprosjekter.


Akami Real-time Web Monitor viser et kart over verden med sanntidsinformasjon om internettrafikk, latens og nåværende nettverksangrep. Kartene er fargekodede og enkle å lese, men gir bare svært generalisert informasjon.


De Mapa de Conocimiento (Kart over kunnskap) er et skjema for kunnskap involvert i en gitt ide eller et prosjekt. Bygget i Flash, visualiserer dette verktøyet en gruppe nettadresser organisert under hovedideer. Kartet er tilgjengelig på engelsk og spansk.


Akami Network Performance Comparison viser pakketap og nettverkshastigheter mellom forskjellige byer rundt om i verden (for å vise hvordan teknologien er bedre enn det vanlige "offentlige" internett). Det viser også grafer av informasjonen.


Internett Helse Rapport viser latens, pakktap og nettverkssituasjon for de store Internett-leverandørene og backbone-leverandører verden over i et fargekodet gridformat. Hovering over noen av cellene i rutenett gir mer informasjon om helsen til den aktuelle forbindelsen.

De Hierarkisk struktur av Internett var en studie som ser på hvordan Internett er organisert, både når det gjelder struktur og tilkobling. Det viser hvordan den sentrale kjerne på Internett består av rundt 80 kjerne noder, men at selv om disse noderne feilet, ville 70% av de andre noderne fortsatt fungere via peer-to-peer-tilkoblinger.


Rootzmap-Kartlegging på Internett er en serie kart basert på datasett fra NASA og opprettet av Philippe Bourcier. Det finnes en rekke forskjellige kart tilgjengelig.


Nettsteder som grafer viser strukturen til forskjellige nettsteder basert på kodene som brukes i koden i et fargekodet kart som vokser på skjermen mens du ser på. Etiketter er noe intuitive i deres fargekoder, med blått for koblinger, rødt for tabeller og grått for noen koder som ikke er spesifikt gitt en farge.


Schemaball visualiserer SQL database skjema. Forhold vises på grunnlag av utenlandske nøkler innenfor tabeller. Det er i stand til å vise skjemaer med hundrevis av forskjellige tabeller og relasjoner.


De Opte Project Målet er å kartlegge hvert klasse C-nettverk på Internett fra en enkelt datamaskin og en Internett-tilkobling. Det overordnede målet er å lage et kart over hele Internett.


Diverse visualiseringer og verktøy

Visualisering av informasjon Flow in Science inneholder et sett med fire visualiseringer som viser sammenhenger mellom sitater i vitenskapelige tidsskrifter som brukes til å evaluere betydningen av hver journal.


De Micro Fashion Network: Farge visualiseringer viser kontinuerlig stilendring i mote, med et spesielt blikk på de grunnleggende elementene i farge. Det ble opprettet ved å bruke et fast kamera og spesiell programvare for å kartlegge fargene på klærne i Cambridge hadde på seg.


De TED-sfæren viser videoer fra TED-konferansen i et sfærisk format med 3D-navigasjon. Du kan se sfæren fra innsiden eller utsiden, og utformingen av videoer er basert på semantisk kompatibilitet.


Visualisere Bibelen gir en visuell oversikt over mer enn 63 000 tekstlige kryssreferanser i Bibelen. Det er meningen å være vakrere enn funksjonell.


Hvalross er et visualiseringsverktøy som lar deg samhandle med massive grafer i et 3D-grensesnitt. Interaksjonen er basert på å velge en node og deretter ha grafen zoome inn for å utvide på det punktet.


Vi føler oss fine er et av de mest interessante visualiseringsverktøyene jeg kom over. Det gir visualiseringer på de generelle følelsene som fyller blogosfæren på en gitt dag. Du kan filtrere resultater basert på alder, plassering, kjønn, vær og andre kriterier. Det er seks forskjellige visualiseringer tilgjengelig: Madness, Murmurs, Montage, Mobs, Metrics, and Mounds, som hver gir et annet portrett av de generelle følelsene som er flink på internett.


En uke av vaktmesteren er en visualisering av historiene fra The Guardian avis. Det fokuserer på forholdet mellom overskrifter, forfattere, sider og kategorier.


Nemulator er et prosjekt som tar sikte på å visualisere "nemes" eller ulike fragmenter av sinnstilstander. Det har også til hensikt å tjene som utgangspunkt for diskusjoner knyttet til skalerbarheten til nemene.


Reise er en nettbasert RSS-leser som visuelt viser RSS-feeder på en tidslinje. Det er en fin måte å utforske de forskjellige feeds du abonnerer på i et helt annet format.


Blooming Numbers er 2006 CGD MFA oppgaveprosjekt av Yuri Lee. Målet er å vise sammenhenger mellom preferanser av tall og kulturelle sammenhenger på en interaktiv måte.


CIA World Factbook Visualisering viser en visualisering av forhold mellom forskjellige land og kontinenter basert på data fra CIA World Factbook. Det viser semantiske forhold for hvert land, inkludert naboland, språk, vann og jordbaserte grenser og mer.


TextArc Visualisering av vitenskapens historie er en statisk visualisering av boken The History of Science. Det ble opprinnelig vist på NYPL Science, Industry og Business Library i New York.


Dette Avis kart er en visualisering av reglene for den daglige produksjonen av en avis er et slående grafisk format. Nærheten av ord betyr deres forhold til hverandre, som sporene spores mellom ord.


GraphNews er en nyhetsvisualiseringsleser fra Libero WebNews-tjenesten. Det viser nyhetshistorier i et sinnekort-lignende format. Ved å klikke på en knute gjenopprettes grafen med det klikket elementet som fokus.


Newsmap viser en visuell fremstilling av dagens overskrifter på Google Nyheter. Det viser sammenhenger og mønstre mellom ulike nyhetshistorier på tvers av kulturer og innenfor ulike nyhetssegmenter. Pass på å klikke til den nye JavaScript-versjonen for de beste funksjonene.


Åpent sinn er en Java-basert hjernekartingsprogramvare som lar deg bygge dine egne datavisualiseringer raskt og enkelt. Ferdige kart kan eksporteres til klikkbare XHTML-filer, samt andre formater.


Ressurssystemreferensdatabase ble presentert som en plakat på InfoVis2004, IEEEs årlige konferanse. I denne visualiseringen viser linjevekten styrken av relasjoner.


Er den nye dokumenter forekomster av uttrykket "er det nye" og viser sammenhenger mellom emnet og objektet til det uttrykket. Eksempler er "Lilla er den nye rosa" og "Teknologi er den nye religionen."


WikiMindMap er et verktøy for å visuelt bla gjennom Wiki-innhold i et tankekartformat og inkluderer muligheten til å laste ned noen av deres mindmaps i FreeMind-format.


Hvordan Vitenskapelige Paradigmer Forholder seg viser sammenhenger mellom mer enn 700 vitenskapelige paradigmer basert på hvordan de ble nevnt i mer enn 800 000 vitenskapelige artikler. Relasjoner er også basert på hvor ofte ulike artikler ble sitert av hverandre og av forfattere av andre papirer.


Univers er en flott app for å visualisere "universet" av bestemte søkeord. Det er eksempler på vilkår, eller du kan legge inn hva du velger. Den visualiseringen som er gitt, minner om astronomiske diagrammer.


visualcomplexity.com er ikke strengt en visualiseringsprogramvare, men heller en samling visualiseringer som allerede er opprettet og kategorisert. Kategorier inkluderer forretningsnettverk, kunst, internett, kunnskapsnettverk, biologi, transportnettverk, sosiale nettverk og mer.


Nasjonernes styrker er en visualisering av den vitenskapelige utviklingen av ti forskjellige nasjoner, inkludert USA, Storbritannia, Frankrike, Kina og Australia. Kartet analyserer 23 forskjellige fagområder, inkludert matte, biokjemi og astrofysikk.


Skrevet utelukkende for WDD av Cameron Chapman , en freelance skribent og designer.

Hvilke 0nes er dine favoritter? Hvor viktig er måten vi visualiserer data på? Vennligst del dine kommentarer med oss ​​...