Hvis du prøver å forstå hvorfor et nettsted ikke produserer de ønskede resultatene, kan sprettfrekvensen være en veldig nyttig indikator på hvor det kan oppstå problemer. En høy avvisningshastighet er generelt dårlig: på forsiden betyr det at besøkende lander på en side, og forlater uten å følge gjennom på noen handlinger.
Eller, som Avinash Kaushik kortfattet sett det , "Jeg kom, jeg puked, jeg dro".
Og fordi du kan se på sprettfrekvensen for hver side, kan du finne ut hvilke sider som er tilgjengelige, og la siden ligge ned. I det minste er det teorien; i virkeligheten er det litt mer komplisert enn det.
Først av alt er det viktig å skille mellom avvisningshastighet og utgangsrate. Enkelt sagt, sprettfrekvensen gjelder når bare én side på nettstedet blir besøkt, mens utgangsraten gjelder for den siste besøkte siden, uansett hvor mange andre sider som ble besøkt i samme økt.
Sprettingsfrekvensen på et nettsted eller en side er meningsløst isolert
For eksempel går person A til hjemmesiden din, ser på det i noen minutter, går deretter til et annet nettsted eller lukker nettleseren. Det er en sprett, og sprettfrekvensen for hjemmesiden din øker.
Person B går til hjemmesiden din, deretter din side, deretter din kontaktside og deretter går. Det er ikke en sprette, men avslutningsfrekvensen for kontaktsiden din går opp.
Sprettingsfrekvensen på et nettsted eller en side er meningsløst isolert. For at den egentlig skal være nyttig, må den leses i sammenheng. For eksempel varierer akseptable avvisningsfrekvenser sterkt avhengig av typen av nettsted.
Google Analytics leverer følgende referanser:
Så, hvorfor variasjonen? Det korte svaret er at vi bruker forskjellige nettsteder for forskjellige ting. En akseptabel avvisningshastighet på 70% - 98% for en blogg virker veldig høy, men ikke hvis vi faktisk tenker gjennom hvordan dette kan oppstå.
For eksempel har person C oppdaget glede av Google Analytics og prøver å finne ut hva det betyr alt De har søkt etter "Bounce Rate", og blant resultatene er koblingene til flere artikler, inkludert denne. De har klikket på linken og leser nå dette (hei C). Når de har lest det, går de tilbake til resultatsiden og klikker koblingen til en annen artikkel på en annen blogg.
Det utgjør en sprette, men det indikerer ikke en negativ opplevelse per se. På den annen side, med et sluttsted er en høy avkastningsrate vanligvis et dårlig tegn. Vår oppførsel når du bruker et detaljhandelsted, har en tendens til å involvere mer surfing eller bruk av et internt søk. Hvis en besøkende hopper straks bort, betyr det at de ikke vil bry seg nærmere, og de kommer definitivt ikke til å kjøpe noe.
Selvfølgelig, selv med dette er det unntak. For eksempel vil jeg vite hvor mye Macy kostnader for hjemlevering, så jeg søker etter "Macy's leveringsgebyrer". Google gir meg linken til siden med informasjonen jeg trenger Jeg ser på det, og lukk nettleseren.
Sprette!
Poenget her er at selv innenfor nettsteder som har lavere akseptable avvisningsfrekvenser, er det visse sider der en høyere rate er akseptabel.
Faktisk kan det hevdes at i et tilfelle som dette er en høy sprettfrekvens faktisk en god ting. Jeg ønsket å finne et bestemt stykke informasjon, jeg gjorde et enkelt søk og fant akkurat det jeg lette etter.
Når du bestemmer om sprettfrekvensen er god eller dårlig, er det viktig å vurdere om siden er et felles inngangspunkt
Kontakt sider er et godt eksempel på dette, særlig når nettstedet er for noe som en restaurant der besøkende leter etter åpningstider og et telefonnummer. Når du bestemmer om sprettfrekvensen er god eller dårlig, er det viktig å vurdere om siden er et felles inngangspunkt.
Med andre ord, kan du forvente at mange besøkende kommer til nettstedet ditt på denne siden, eller er det en side de ville besøke videre langs banen gjennom nettstedet ditt? Hvis det er sistnevnte, er det ikke sannsynlig at en høy avvisningshastighet angir et problem.
Husk tilbakeslagsrate er en prosentandel, så hvis en besøkende lander på det du anser for å være en intern side og forlater umiddelbart, vil du få 100% avkastningsfrekvens - de 200 andre brukerne som så på samme side før og / eller etter andre sider på nettstedet ditt teller ikke her.
Det finnes sider på flere sider hvor sporingsfrekvenser er meningsløse. Sider som kodesider og skjema for innlevering av bekreftelsessider skal aldri være oppføringssider (dvs. første side besøkt), slik at en avvisningstakt for dem faktisk kan indikere at det er noe merkelig å gå på et sted.
Du må finne ut hvordan besøkende lander på disse sidene i utgangspunktet. Den betydelige statistikken med kassa og handlevogn sider er utgangsraten. En sprett viser en utilsiktet landing, mens en utgang indikerer at du slipper ut under kjøpsprosessen. og å identifisere utgangspunktet er det som er nyttig her.
Et annet, åpenbart, unntak fra "high bounce rate = bad" -regelen er enkeltsidene, og det vokser antall av dem . Nylige trender i webdesign, som parallax og JavaScript-drevne nettsteder, favoriserer enkeltsidens tilnærming. I tillegg fungerer det bra med lydhør design. I dette tilfellet er en høy avvisningshastighet helt meningsløs som det ikke er noe annet å gå.
For å få meningsfylte data om brukeradferd for et enkelt nettsted, anbefaler Google at du legger til hendelser som kan spores.
Når du har vurdert sprettfrekvensen på en bestemt side i sammenheng, og funnet ut at den er høyere enn den burde være, kan du begynne å se på hvordan du kan forbedre den.
Så hvorfor "bruker" brukerne "bort"? De viktigste årsakene er vanligvis ett eller flere av følgende:
Sørg for at innhold som blir hentet av søkemotorer, er klart og relevant. Når nettstedet ditt dukker opp i søkeresultatene, vil du være sikker på at brukeren kan fortelle hva det er du gjør / selger.
Det kan være verdt å sjekke at webadressen din ikke blir forvirret med et annet nettsted. Jeg vet ikke hvor mange ganger jeg besøkte habitat.com bare for å gjenoppdage at det ikke var riktig adresse for møbelbutikken (som er habitat.co.uk ) .
Selvfølgelig, å få brukere til å hoppe fra nettstedet ditt fordi de har kommet dit ved en feiltagelse, er selvsagt ikke en indikasjon på at noe er galt med nettstedet ditt, men det gjør muddy analytics farvann. Ved å gjøre det du kan for å sikre at dine besøkende er ditt mål, vil du vite at din sprettfrekvens er en ekte refleksjon av brukerens reaksjon på nettstedet ditt.
Det er uoverensstemmelser i løpet av det nøyaktige antall sekunder som gjennomsnittlig bruker er forberedt på å vente på at en side skal lastes, men det er trygt å si at du vil ha det så raskt som mulig, ikke minst fordi belastningstiden har stor innvirkning på Google-rangeringen din. Så sørg for at du har optimalisert bildene dine, minifisert js og css og fjernet unødvendig kode.
Jeg vil foreslå å lese Den raske veiledningen for å øke hastigheten på nettstedene dine som et godt utgangspunkt.
En sprett blir vanligvis forklart i enkle ord, som et enkelttsøk. En mer presis forklaring på en sprette så langt som Google Analytics går, er et enkelttsøk som bare omfatter én GIF-forespørsel til Google Analytics-serveren. (Dataene som samles inn fra en side av GA-sporingskoden, sendes til Analytics-serverne som en liste over parametere som er knyttet til en forespørsel om et enkeltpiksel-GIF-bilde. Derfor blir denne prosessen referert til som en GIF-forespørsel.)
Dette betyr at det er ting du kan gjøre for å få mer meningsfylte resultater i analysene dine ved å gi potensialet til flere GIF-forespørsler. Å sette opp hendelser som kan spores som samspill, er en god start. Disse kan være ting som et påmeldingsskjema, en nedlasting, en video som brukeren klikker for å spille; Du kan til og med spore om en bruker har rullet til et bestemt punkt på siden.
Denne siste kan være spesielt nyttig på en blogg for å vise hvor mange brukere rullet til bunnen av en artikkel. Selvfølgelig kan dette alene ikke fortelle deg om de leser artikkelen, men du kan bruke hendelsessporing for å finne ut hvor lenge en bruker har brukt på en side. GA beregner en økt varighet (dvs. tid brukt på et nettsted) som tidspunktet for det siste engasjementet, eller sporet brukerinteraksjon, på den siste siden minus første treff på første side.
Hvis det ikke er noen engasjementsslag på den siste siden, bruker den tidspunktet for første treff på den siste siden i stedet. Viktig, dette betyr at GA kan beregne lengden på tid mellom en bruker som kommer til en side og utløser sporet av hendelsen. I teorien kan du eliminere sprettfrekvensen din ved å sette opp hendelser som utløser hver gang en bruker besøker siden din, og forårsaker en annen GIF-forespørsel.
Dette ville være tåpelig som, selv om Google kan (de nekter det, men juryen ser ut til å være ute) bruker studsene når de rangeres. Det er ikke noe tips om hvordan brukere reagerer på nettstedet ditt uten å ha hoppetrate. En avkastningshastighet som er ekstremt lav, under 10% sier, er mest sannsynlig å være resultatet av en feil i oppfølgingen eller analyseoppsettet ditt, som igjen gjør resultatene ubrukelige for deg.
En rotete, uorganisert side kan være off-putting. Dårlig typografi, for mye tekst å lese, masse annonser spredt overalt, tilfeldige popup-vinduer, øyevennende fargevalg: Dette er alle ting som kan få brukerne til å løpe skrikende. Pluss ingen kommer til å overlevere pengene sine på et e-handelsnettsted som føles usikre for dem. Sørg for at nettstedet ditt er godt utformet, etter gode UX-retningslinjer.
Disse kan variere avhengig av hvem du spør, men det grunnleggende er god typografi, klart innholdshierarki, tilstrekkelig avstand mellom elementer og klare samtaler til handling. Og husk, bare fordi du liker et bestemt bilde eller en skrifttype betyr ikke at det fungerer i sammenheng med en bestemt side.
Den viktigste tingen å huske når du sjekker sprettfrekvensen er kontekst. Sjekk det mot referansene, og vurder hva en god pris for hver side skal være. Hvis det er for lavt, sjekk for skript eller sett opp feil i analysene dine; Hvis det er for høyt, prøv noen av de ovennevnte tipsene.
Avvisningshastighet kan være din venn, hvis du lærer å bruke den riktig
Det er best å gjøre en endring av gangen, og deretter sjekke om det har gjort en forskjell. Avvisningshastighet kan være din venn, hvis du lærer å bruke den riktig.
Først og fremst husk at studsekurs - som alle analyser - er et verktøy. Å ha en sunn hoppfrekvens vil ikke øke salget eller registreringene magisk, men undersøkelse av en usunn kan hjelpe deg med å finne de svake punktene på nettstedet ditt.