Usability testing, med ekte brukere, er et av de viktigste områdene som for mange webdesignere hopper over. Ofte er det lite penger i budsjettet for tester, men ekstern brukbarhetstesting kan være relativt billig å utføre, og resultatene kan gjøre en stor forskjell for et nettsteds konverteringer.
For å demonstrere kraften til brukervennlighetstesting i design, tok vi med oss UserTesting og Optimal Workshop å kjøre noen tester på Yelp som en del av en redesignøvelse.
Vi valgte spesielt eksterne brukervennlighetstester fordi de er ganske raske og relativt rimelige å kjøre, sammenlignet med fokusgrupper og andre laboratoriebaserte designtester. Disse testene var alle umoderte slik at brukerne kunne kommunisere med Yelp-nettstedet i komforten av sitt eget hjem for de mest naturlige resultatene. Vi oppfordret dem til å tenke høyt og deretter registrert sine reaksjoner.
Brukerforskning handler ikke om å skrive komplekse rapporter - det handler om å stille de riktige spørsmålene og bruke bevisene for å støtte designbeslutninger. I dette stykket ser vi på hvordan vi valgte brukerne, hvordan vi oppretter oppgavene, og hva resultatene var ...
En av de første trinnene er å finne ut hvem som tester designene dine. I vår erfaring har vi funnet ut at demografien ikke er like viktig som oppførsel og kjennskap til teknologien. Hvor ofte bruker de lignende plattformer, og hvor komfortable er de?
Demografi er ikke like viktig som atferd og kjennskap til teknologi
Yelp har en stor bruker base (138 millioner unike månedlige besøkende, ifølge Yelp's Q2 2014-tall ), slik at vårt redesignede nettsted fortsatt trengte å være kjent for den gjennomsnittlige nåværende brukeren - det ville ikke være fornuftig å fremmedgjøre eksisterende strømbrukere til fordel for wooing førstegangsbrukere.
Vi fokuserte ikke på alder, kjønn, inntektsnivå eller erfaring med å bruke nettet, siden Yelp-brukere kommer fra alle bakgrunner. Fordi vi håndterer kvalitative data, behøvde vi ikke å bekymre oss for statistisk betydning. Vi fulgte beste praksis i bransjen og løp vår studie med totalt 5 brukere som ville bidra til å avsløre rundt 85% av bruksproblemer (god nok til øvelsen).
En av oppgavene krevde at brukere logg inn på en konto. Dette betydde at vi trengte å opprette to segmenter for testbasen vår: en med Yelp-kontoer (3 brukere) og en uten (2 brukere). For segmentet med Yelp-kontoer, valgte vi bare deltakere som hadde vært Yelp-brukere i mindre enn 6 måneder for ytterligere å eliminere sannsynligheten for at de ville være strømbrukere.
Til slutt, for enkelhets skyld, testet vi bare Yelps nettsted på skrivebord, ikke på mobile enheter. (Hvis dette var mer enn bare en øvelse, ville vi ha testet opplevelsen på så mange enheter som mulig.)
Hver brukbarhetstest bør starte med spørsmålet "Hva vil vi lære?"
For oss ønsket vi å lære hvordan halvfrekvent Yelp-brukere fullførte svært vanlige oppgaver (for å identifisere hvilke funksjoner som var viktigst) og minst en mindre vanlig oppgave (for å teste intuitiviteten av avanserte funksjoner).
Vi ga alle brukere disse typer vanlige oppgaver:
Vi ønsket å lære når begge brukergruppene valgte å søke mot, bla, hvordan de interagerte med filtre, og hvordan de bestemte seg for hvilken virksomhet som skulle besøke.
For de mindre vanlige oppgavene ga vi en annen oppgave for hver brukergruppe.
Siden vi hadde hørt flere klager fra registrerte Yelp-brukere om bokmerker og lister, spurte vi registrerte brukere (gruppe 1) for å lagre bedrifter for senere referanse. For uregistrerte brukere (Gruppe 2) ba vi dem om å finne en hendelse.
Nedenfor er alle oppgavene vi tilordnet til begge gruppene. Etter hver test spurte vi brukere om de var i stand til å fullføre oppgaven vellykket og nivået på letthet eller vanskeligheter (kjent som Enkelt enkelt spørsmål ).
Delte oppgaver (tildelt begge grupper)
Oppgaver i gruppe 1 (Yelp-kontoinnehavere)
Gruppe 2 oppgaver (ikke kontoinnehavere)
Når dette var ferdig, var det på tide å starte testingen. Det tok omtrent en time å få resultatene før vi kunne se brukerens reaksjoner og analysere dataene.
For å sammenligne med de kvalitative dataene vi nå hadde, kjørte vi en kvantitativ test med 35 brukere med en lukket korttype og en første klikk-test. Du kan lære mer om kvantitative brukeroppgaver , men vi oppsummerer bare de beste innsiktene:
For å se hvordan disse innsiktene gjenspeiles i det nye designet, kan du leke med low fidelity Yelp prototype , og sjekk ut siste high-fidelity prototype .