I de siste årene har maskininnlæring og kunstig intelligens vært ofte i overskriftene. Teknologien har gjort fremskritt i hopp og grenser. De fysiske begrensningene på beregningsmessige krav som en gang hindret fremdriften av AI, er langt borte. I dag tenker vi faktisk på en annen type dilemma: Vil maskinlæring faktisk overgå menneskelig intelligens de neste årene?

Hvilke "dyktige" jobber vil snart bli erstattet av kunstig intelligens?

Skal vi sette en kill-bryter på våre intelligente bots, bare hvis de blir for intelligente, og vi får et Skynet, dommedagsscenario?

Som maskinlæring fortsetter å utvikle seg i et raskt tempo, med verktøyene og forskningen som er tilgjengelige for vanlige applikasjoner, kan vi være på et tipppunkt, som ligner tidspunktet da automatene erstattet menneskene i fabrikkene.

Hvilke menneskelige næringer vil forsvinne de neste årene?

Er den menneskelige designeren overfor utryddelse?

Hvorfor har maskinlæring avansert så raskt?

Du kan skylde litt av det på Google. Vel, i det minste kan du klandre den gode delen av det.

Ingeniørene på Google de siste årene har brukt maskinlæringsteknikker til sine søk- og klassifikasjonsproblemer med fantastiske resultater. Noen deler av deres kjernealgoritmer har blitt fullstendig omskrevet for å bruke AI og ML med fantastiske resultater, slike resultater som laget aldri hadde kunnet oppnå med annen teknologi.

RankBrain er en av algoritmene som brukes av Google-søkemotorteamet. Det er i stand til å forstå og trekke ut kjerne-semantikken til natursproglige spørringer, noe som tidligere Google hadde en svært vanskelig tidsprosessering.

Men RankBrian er AI som Google valgte å "avsløre" for allmennheten.

Google ... holde hint på maskinlæring som driver sine søkeresultater

Du kan være trygg på at under hetten er det mye mer på gang som vi ikke vet om. Google Search og Spam-teamet holder hinting på maskinlæring som driver sine søkeresultater.

Lagene har faktisk vært så imponert over resultatene, at de gjorde det utænkelige. De åpnet faktisk teknologien de bruker internt, slik at andre mennesker kunne bruke de samme algoritmer for å løse sine egne problemer - resultatet var tensorflow .

TensorFlow og annen lignende programvareteknologi, og de praktisk talt ubegrensede beregningsmessige ressurser som er tilgjengelig etter ønske, bringer oss til et stadium hvor det er færre grenser enn vi tidligere hadde hatt.

Store tanker som Elon Musk er faktisk så bekymret for fremskrittet av AI og ML, og de potensielle negative konsekvensene som følge av dette, at de foreslår rammer slik at "kill switches" blir satt på plass ... bare hvis maskinene får for intelligent.

I et nylig eksempel på at maskiner blir for cocky, Facebook intelligente bots utviklet sitt eget språk å kommunisere.

Dette kan se skumle ut til mange mennesker, men det overraske ikke virkelig de i kunnskapsgjennomføringsalgoritmene som etterligner menneskelig intelligens, og er helt målrettet og svært effektiv. Dette er bundet til å skje. Algoritmene vil utvikle seg for å fullføre sitt mål på den mest effektive måten, og dette kan inkludere uventede eller overraskende midler til en slutt.

Men hvordan påvirker dette alt design?

Design er ikke immune mot all denne fremgangen. Vi har nylig sett et trekk mot automatisering av design.

Jeg vil ha en ekte menneskelig designer som først og fremst kan forstå verdien av mitt merke

Logo design har vært en av nisjene som har hatt gratis verktøy rundt for en stund, men kvaliteten du fikk ut av dem, forlot mye å være ønsket. For eksempel når det gjelder logoer min, med mindre jeg gjør et kaste bort nettsted, vil jeg ha en ekte menneskelig designer som først og fremst kan forstå verdien av mitt merke.

Jeg vil være i stand til å snakke med noen som "får det" og er i stand til å konseptualisere noen ideer før vi går videre til raffinering og ferdigstilling av logo og merke.

Men det finnes AI-alternativer, for eksempel TailorBrands . Disse karene har nettopp fått en fin runde med finansiering på $ 4m . Nå, hvis du er i stand til å sikre den slags penger, kan du være på noe. I det minste ser VCs at dette sikkert har potensial.

Vår oppgave var at kreativiteten faktisk var en populær feil; noe som brøt mønsteret på en måte som nok folk liker. Det er hva som skjer når jeg gir deg et perfekt klassisk stykke, og du bestemmer deg for å ødelegge avstanden mellom notatene; hvis ingen liker det du gjør, er det en feil, hvis nok folk liker det, har du nettopp opprettet Jazz.

- Yali Saar, administrerende direktør i TailorBrands

Disse AI-alternativene følger samme mønster: de stiller et par spørsmål om merkevaren din, spør hvilken stil du vil ha på logoen, og gi deg et utvalg av fonter å velge mellom. Deretter genereres logoen din. Ingenting er for komplisert, ikke veldig sofistikert, men ja, det kan fungere. Ser det ut som det ble designet automatisk? Ikke til de fleste menneskers øyne, særlig de som ikke er designere. Kan du bruke den til nettstedet ditt? Jeg er sikker på at du kunne. Skal jeg bruke en? Juryen er fortsatt ute på det.

Skjønnheten i å jobbe med AI

Jeg kommer til å gå ut på en lem og være veldig kontroversiell her: Hvis en klient kom opp til meg, for et nettsted uten logo, er jeg ganske sikker på at jeg kan komme med noe godt i noen få minutter. Ikke bare det, jeg kan tilby dem helt forskjellige design og konsepter og potensielt forfine på deres valg. Jeg kunne nok betale ganske pent for å tilby en logoen som skaper tjeneste.

Er det ansvarlig? Er det etisk? Skal jeg gjøre det?

Saken er dette, til du bygger et visst rykte, vil du være hustling til alle slags klienter. De som er gode, forstår design og merkeverdier og er klare til å investere. Så er det de som bare vil komme forbi. Du kan velge å nekte dem (hvis du har luksusen til å gjøre det). Eller du kan tilby dem en budsjettpakke, som inkluderer en logo-design hvis de fortsatt starter. Du gir dem en komplett pakke, som er sikkert billigere enn en menneskelig designer og vil ikke brenne deg ut.

Men hva er flip-siden til dette argumentet?

Kan AI noensinne virkelig designe for et merke?

Før vi svarer på dette spørsmålet, vil jeg bare gå over noen få eksempler på vakre logoer som du sikkert har sett igjen og igjen.

fedex

Har du lagt merke til pilen mellom E og X?

amazon

Amazon bærer alt fra A til Z, foruten pilen gjør logoen "smil"

cisco

Cisco (San Fran cisco ) ... både en Golden Gate-representasjon og et digitalt signal

tur

Syklisten utgjør sikkert Tour de France

Disse logoer er bare noen få eksempler som en ekte logo skal se ut. Det er ikke bare et pent design, symbolet symboliserer merkets verdier.

Før et design er konseptualisert og gitt form, bør funksjonen bak merket bli fullt ut forstått. Og dette er hvor AI faller kort (så langt). Mens AI gjør fremskritt i et raskt tempo, er de avgjørelser som blir gjort kvasi-intelligente. Dagens AI er mer et spørsmål om fuzzy logikk, der design og beslutninger er laget med ufullstendige data, snarere enn sann intelligens. Det kan se ut som intelligens, og bruken vi legger til det, vil forenkle beregningsproblemer som kanskje har virket uoverstigelige bare noen få år tilbake. Men sann intelligens? Sann forståelse av hva som er utformet? Tiden da designeren er avfyrt og en bot er "ansatt", er vi sannsynligvis fortsatt ganske få år unna. Generasjoner kanskje.

Fordi, kan en kunstig intelligent bot forstå verdiene av merkevaren din? Hvem vet, en dag, kanskje. Men i dag? Til tross for den avanserte teknologien, er vi fortsatt ikke på nivå med å drepe den menneskelige designeren.